Contents
Mẹo về Các cách thu gọn mẫu thống kê Chi Tiết
Bạn đang tìm kiếm từ khóa Các cách thu gọn mẫu thống kê được Update vào lúc : 2022-01-24 09:08:37 . Với phương châm chia sẻ Bí quyết Hướng dẫn trong nội dung bài viết một cách Chi Tiết Mới Nhất. Nếu sau khi Read nội dung bài viết vẫn ko hiểu thì hoàn toàn có thể lại Comment ở cuối bài để Ad lý giải và hướng dẫn lại nha.
Trong nghiên cứu và phân tích thống kê và phương pháp nghiên cứu và phân tích định lượng, một mẫu tài liệu là một tập hợp những tài liệu tích lũy được và/ hoặc được lựa chọn từ một tổng thể thống kê bằng một quy tắc rõ ràng.[1]
Nội dung chính
- Mục lụcCác kiểu mẫuSửa đổiMô tả toán học của mẫu ngẫu nhiênSửa đổiTham khảoSửa đổiLiên kết ngoàiSửa đổiVideo liên quan
A visual representation of selecting a simple random sample.
Thông thường, tổng thể rất rộng, làm cho việc tính toán tổng thể nhằm mục đích mục tiêu thống kê hoặc một liệt kê khá đầy đủ của toàn bộ những giá trị trong tổng thể không thực tiễn hoặc tổng thể hoàn toàn có thể tồn tại. Các mẫu thường đại diện thay mặt thay mặt cho một tập hợp con của kích thước mẫu tổng thể. Các mẫu được tích lũy và thống kê được xem toán từ bộ sưu tập để hoàn toàn có thể kết luận hoặc ngoại suy từ bộ sưu tập đến tổng thể. Quá trình của tích lũy thông tin từ một mẫu được gọi là lấy mẫu. Các mẫu tài liệu hoàn toàn có thể được rút ra từ một tổng thể mà không cần trả lại, trong trường hợp này nó là một tập hợp con của một tổng thể. Hoặc mẫu thay thế trong trường hợp nó là nhiều tập hợp con.[2]
Mục lục
- 1 Các kiểu mẫu
2 Mô tả toán học của mẫu ngẫu nhiên
3 Tham khảo
4 Liên kết ngoài
Các kiểu mẫuSửa đổi
Một mẫu hoàn hảo nhất là một tập hợp những đối tượng người dùng từ một mẫu mẹ gồm có toàn bộ những đối tượng người dùng phục vụ một tập hợp của tiêu chuẩn lựa chọn những điểm lưu ý được định nghĩa rõ ràng.[3] Ví dụ một mẫu khá đầy đủ của những người dân đàn ông nước Úc cao hơn 2m sẽ gồm có một list của toàn bộ những ngươi đàn ông cao hơn 2m. Nhưng nó không gồm có những người dân đàn ông Đức, hoặc những người dân phụ nữ Úc thấp hơn 2m. Vì vậy để tổng hợp một mẫu khá đầy đủ yêu cầu một list khá đầy đủ của tổng tể mẫu mẹ, gồm có tài liệu về độ cao, giới tính, quốc tịch cho từng thành viên trong mẫu mẹ. Trong trường hợp tổng thể con người, một list khá đầy đủ dường như không tồn tại, nhưng bộ sưu tập khá đầy đủ thường có trong những ngành khác, ví như mẫu có độ lớn số lượng giới hạn của tổng thể của những đối tượng người dùng vô cùng to lớn.
Một mẫu không còn thành kiến (đại diện thay mặt thay mặt) là một tập hợp những đối tượng người dùng được lựa chọn từ một mẫu hoàn hảo nhất bằng phương pháp sử dụng một tiến trình lựa chọn không tùy từng tính chất của những đối tượng người dùng.[4] Ví dụ một mẫu không chệch đàn ông Úc cao hơn 2m hoàn toàn có thể gồm có lấy mẫu ngẫu nhiên tập hợp mẫu con của một% phái mạnh Úc cao hơn 2m. Nhưng có một quyết định hành động từ mẫu trong số đó mỗi list cử tri chính thức hoàn toàn có thể không phải là mẫu không chệch, ví dụ phái mạnh ở độ tuổi dưới 18 sẽ không còn được ứng cử. Trong một đối tượng người dùng lớn, một mẫu ngẫu nhiên hoàn toàn có thể gồm có phân số của mẫu tổng thể cho những tài liệu mẫu có sẵn, phục vụ những tài liệu có sẵn không chệch bởi những thuộc tính riêng không liên quan gì đến nhau.
Cách tốt nhất để tránh một mẫu chệch hay là không còn tính đại diện thay mặt thay mặt là chọn mẫu ngẫu nghiên, cũng khá được xem như thể một xác suất. Một mẫu ngẫu nhiên được định nghĩa như thể một mẫu trong số đó mỗi thành viên riêng lẻ của tổng thể hoàn toàn có thể phân biệt được, không một xác suất ngẫu nhiên của việc chọn mẫu được xem như một phần của mẫu.[5] Một số loại mẫu ngẫu nhiên không còn nhiều yếu tố, mẫu có khối mạng lưới hệ thống, phân lớp mẫu ngẫu nhiên.
Một mẫu không phải là ngẫu nhiên được gọi là chọn mẫu không ngẫu nhiên hay chọn mẫu không còn xác suất.[6] Một ví dụ về bộ sưu tập không ngẫu nhiên là mẫu thuận tiện, mẫu phán đoán, mẫu có chủ đích, mẫu quota, mẫu dây chuyền sản xuất, giao điểm vuông góc trong phương pháp in như Monte Carlo.
Mẫu số liệu thống kê được sử dụng nhiều. Chúng hoàn toàn có thể được sử dụng trong nhiều trường hợp.
Mô tả toán học của mẫu ngẫu nhiênSửa đổi
Trong những thuật ngữ toán học, đưa ra một đại lượng ngẫu nhiên X có phân phối F, một mẫu ngẫu nhiên có độ dài n (n hoàn toàn có thể là bất kỳ của một, 2, 3….) là một tập hợp của n độc lập, tương tự như phân phối những đại lượng ngẫu nhiên với phân phối F.[7]
Một đại diện thay mặt thay mặt chọn mẫu cho n thí nghiệm trong cùng số lượng mẫu được đo. Ví dụ, nếu X đại diện thay mặt thay mặt cho độ cao của một thành viên và thành viên n có nghĩa,
X
i
displaystyle X_i
sẽ là độ cao của i-th thành viên. Lưu ý rằng một mẫu của những biến ngẫu nhiên (tức là một tập hợp những hiệu suất cao đo lường được) không được nhầm lẫn với nghững thử nghiệm của những biến này (những giá trị được chọn thử nghiệm ngẫu nhiên, được gọi là những biến ngẫu nhiên). Nói cách khác
X
i
displaystyle X_i
là một hàm đại diện thay mặt thay mặt cho những phép đo trong thứ nghiệm thứ i và
x
i
=
X
i
(
ω
)
displaystyle x_i=X_i(omega )
là giá trị thực thu được khi thực thi phép đo.
Khái niệm của một mẫu gồm có quy trình của việc làm cách nào để thu được tài liệu (những biến ngẫu nhiên). Điều này rất thiết yếu để báo cáo trong toán học hoàn toàn có thể được thực thi bộ sưu tập và số liệu thống kê, như trung bình mẫu và phương sai.
Tham khảoSửa đổi
^ Peck, Roxy; Chris Olsen; Jay L. Devore (2008). Introduction to Statistics and Data Analysis (ấn bản 3). Cengage Learning. ISBN0-495-55783-8. Truy cập ngày 4 tháng 8 năm 2009.
^ Borzyszkowski, Andrzej M.; Sokołowski, Stefan sửa đổi và biên tập (1993), Mathematical Foundations of Computer Science 1993. 18th International Symposium, MFCS’93 Gdańsk, Poland, August 30ngày 3 tháng 9 năm 1993 Proceedings, Lecture Notes in Computer Science, 711, tr.281290, doi:10.1007/3-540-57182-5_20, ISBN978-3-540-57182-7, Zbl0925.11026
^ Pratt, J. W., Raiffa, H. and Schaifer, R. (1995). Introduction to Statistical Decision Theory. MIT Press, Cambridge,MA. MR1326829
^ Lomax, R. G. and Hahs-Vaughan, Debbie L. An introduction to statistical concepts (3rd ed).
^ Cochran, William G. (1977). Sampling techniques . Wiley. ISBN0-471-16240-X.
^ Johan Strydom (2005). Introduction to Marketing . Wiley. ISBN0-471-16240-X.
^ Samuel S. Wilks, Mathematical Statistics, John Wiley, 1962, Section 8.1
Liên kết ngoàiSửa đổi
- Statistical Terms Made Simple
Review Các cách thu gọn mẫu thống kê ?
Bạn vừa đọc tài liệu Với Một số hướng dẫn một cách rõ ràng hơn về Video Các cách thu gọn mẫu thống kê tiên tiến và phát triển nhất
Chia Sẻ Link Download Các cách thu gọn mẫu thống kê miễn phí
Heros đang tìm một số trong những ShareLink Tải Các cách thu gọn mẫu thống kê Free.
Thảo Luận vướng mắc về Các cách thu gọn mẫu thống kê
Nếu sau khi đọc nội dung bài viết Các cách thu gọn mẫu thống kê vẫn chưa hiểu thì hoàn toàn có thể lại Comment ở cuối bài để Tác giả lý giải và hướng dẫn lại nha
#Các #cách #thu #gọn #mẫu #thống #kê