Review Tổng chi của công ty gấp bao nhiêu lần so với chi cho nghiên cứu? a. 27. b. 20. c. 18. d. 8. Mới nhất

Kinh Nghiệm Hướng dẫn Tổng chi của công ty gấp bao nhiêu lần so với chi cho nghiên cứu và phân tích? a. 27. b. 20. c. 18. d. 8. Chi Tiết

Bạn đang tìm kiếm từ khóa Tổng chi của công ty gấp bao nhiêu lần so với chi cho nghiên cứu và phân tích? a. 27. b. 20. c. 18. d. 8. được Update vào lúc : 2022-05-06 09:08:04 . Với phương châm chia sẻ Bí quyết Hướng dẫn trong nội dung bài viết một cách Chi Tiết Mới Nhất. Nếu sau khi đọc nội dung bài viết vẫn ko hiểu thì hoàn toàn có thể lại Comments ở cuối bài để Mình lý giải và hướng dẫn lại nha.

Việc hiểu thành phần đối tượng người dùng của bạn về phương diện giới tính, độ tuổi và sở trường cũng khá được cho phép bạn hiểu loại nội dung quảng cáo bạn cần tăng trưởng, loại mua không khí quảng cáo bạn cần thực thi và loại đối tượng người dùng bạn cần tăng trưởng cho chiến dịch tiếp thị và tiếp thị lại.

Nội dung chính

Mở báo cáo Nhân khẩu học và báo cáo Sở thíchHiểu thành phần giới tính, độ tuổi và sở thíchNhắm tiềm năng người tiêu dùng có mức giá trị caoLoại bỏ tiêu pha quảng cáo vào người tiêu dùng có mức giá trị thấpPhân đoạn báo cáo theo ngành kinh doanhThương mại điện tửNhà xuất bảnTinh chỉnh đối tượng người dùng tiếp thị lạiVideo liên quan

Bạn không thể sử dụng báo cáo Nhân khẩu học và Sở thích bằng chính sách xem ID người tiêu dùng.

Trong nội dung bài viết này:

Mở báo cáo Nhân khẩu học và báo cáo Sở thích

Để mở báo cáo Nhân khẩu học và báo cáo Sở thích:

Hiểu thành phần giới tính, độ tuổi và sở trường

Sử dụng báo cáo Tổng quan nhân khẩu học để khởi đầu với một chiếc nhìn ở tầm cao về đối tượng người dùng của bạn (nam so với nữ), tiếp theo đó đi sâu vào rõ ràng.

Trong ví dụ này:

Có một tỷ suất 2:1 người tiêu dùng nam so với nữ. Có một tỷ suất 2:1 độ tuổi 18-34 so với những độ tuổi khác gộp lại.

Báo cáo Tổng quan nhân khẩu học, Phần Trăm độ tuổi và giới tính.

Nếu bạn đi sâu vào khuôn khổ Giới tính, tiếp theo đó vào nam, bạn sẽ thấy rằng tỷ suất độ tuổi ổn định trên giới tính.

Đối tượng nam được chia nhỏ theo những khuôn khổ Độ tuổi.

Trong ví dụ này, có tỷ suất 2:1 giữa phái mạnh từ 18-34 tuổi so với toàn bộ phái mạnh khác.

Đi sâu vào từng độ tuổi để xem tài liệu cho tham số Danh mục khác. Trong ví dụ này, đi sâu vào từng hai độ tuổi trên cùng sẽ hiển thị “Nghệ thuật & vui chơi” là sở trường số 1 cho toàn bộ hai độ tuổi, trong lúc sở trường phổ cập thứ hai và thứ ba rất khác nhau Một trong những độ tuổi.

Đối tượng nam được chia nhỏ theo khuôn khổ Độ tuổi và Sở thích.

Nhắm tiềm năng người tiêu dùng có mức giá trị cao

Xác định nhân khẩu học của những người dân tiêu dùng có mức giá trị và giá trị tiềm năng rất hữu ích cho việc nhắm tiềm năng những chiến dịch và xây dựng đối tượng người dùng cho tiếp thị lại. Với website thương mại điện tử, bạn hoàn toàn có thể muốn xác lập những nhóm người tiêu dùng có tỷ suất quy đổi thương mại điện tử hoặc lệch giá cao nhất. Với website triệu tập vào nội dung, bạn hoàn toàn có thể muốn xác lập những nhóm người tiêu dùng tham gia cao nhất (ví dụ: như được đo lường bằng thời lượng phiên hoặc số lần truy vấn trang/số lượt xem màn hình hiển thị mỗi phiên).

Tất cả những báo cáo Độ tuổi, Giới tính và Sở thích đều gồm có những chỉ số mức độ tương tác và quy đổi. Bạn hoàn toàn có thể bắt nguồn từ bất kỳ báo cáo nào trong số những báo cáo này để xây dựng một bức tranh về những người dân tiêu dùng có mức giá trị cao của tớ.

Trong ví dụ này, báo cáo Độ tuổi đã cho toàn bộ chúng ta biết rằng độ tuổi 18-24 cùng với 25-34 tạo ra phần lớn người tiêu dùng, nhưng phân đoạn 25-34 góp phần nhiều lệch giá nhất và có tỷ suất quy đổi cao nhất.

Báo cáo Độ tuổi, Doanh thu theo độ tuổi.

Nếu bạn đi sâu vào độ tuổi để xem khuôn khổ này được chia nhỏ ra làm sao theo giới tính, bạn sẽ thấy ít chênh lệch hơn về khối lượng phiên (vẫn là tỷ suất 3:1 nghiêng về phái mạnh), nhưng có sự chênh lệch to nhiều hơn nhiều về lệch giá (58:1). Tỷ lệ quy đổi của nam so với nữ là 2:1, nhưng tỷ suất lệch giá trên mỗi thanh toán giao dịch thanh toán là 9:1 nghiêng về người tiêu dùng phái mạnh.

Báo cáo giới tính; độ tuổi 25-34 được chia nhỏ theo giới tính.

Vì vậy, trong ví dụ này, phái mạnh ở độ tuổi 25-34 đại diện thay mặt thay mặt cho người tiêu dùng giá trị cao nhất.

Bước tiếp theo hoàn toàn có thể là để xác lập khuôn khổ sở trường quy đổi cao nhất. Ví dụ: bạn hoàn toàn có thể thấy Người thích công nghệ tiên tiến và phát triển mới, Người thích âm nhạc và truyền hình, Người nghiện tin tức, Người chơi trò chơi và Shutterbugs đại diện thay mặt thay mặt chung cho những người dân tiêu dùng mang lại nhiều lệch giá nhất. Vì vậy, phái mạnh ở độ tuổi 25-34 có những sở trường này là những người dân tiêu dùng bạn muốn triệu tập vào.

Báo cáo Danh mục quan hệ, Doanh thu theo Danh mục quan hệ.

Bạn hoàn toàn có thể đi sâu vào từng khuôn khổ này để xác thực thêm những phát hiện của tớ về độ tuổi và giới tính. Đi sâu vào Người nghiện tin tức & Người đọc vui chơi vì khuôn khổ này còn có lệch giá và tỷ suất quy đổi cao nhất.

Báo cáo Độ tuổi, Người nghiện tin tức & Người đọc vui chơi theo độ tuổi.

Trong ví dụ này, phân đoạn 25-34 Người nghiện tin tức & Người đọc vui chơi chiếm phần lớn lệch giá và có tỷ suất quy đổi cao nhất. Để xem rõ ràng khuôn khổ giới tính, hãy đi sâu vào độ tuổi.

Phù phù thích hợp với những phát hiện trước đó, phái mạnh trong phân đoạn này chi nhiều hơn nữa phụ nữ với tỷ suất 79:1.

Với thông tin này, bạn hoàn toàn có thể nhắm tiềm năng những chiến dịch và tạo đối tượng người dùng cho những nhóm nhân khẩu học có mức giá trị nhất của bạn.

Loại bỏ tiêu pha quảng cáo vào người tiêu dùng có mức giá trị thấp

Bạn hoàn toàn có thể sử dụng loại phân tích tượng tự để tìm đối tượng người dùng có mức giá trị thấp mà bạn đã sử dụng để tìm đối tượng người dùng có mức giá trị cao: thay vì mong đợi lệch giá và tỷ suất quy đổi cao, bạn chỉ việc mong đợi ngược lại.

Sau khi đã xác lập được những người dân tiêu dùng có mức giá trị thấp, bạn hoàn toàn có thể loại trừ những người dân tiêu dùng đó để họ không nhìn thấy quảng cáo của bạn.

Phân đoạn báo cáo theo ngành marketing thương mại

Hai ví dụ trước đó minh họa cách sử dụng những báo cáo này để xem nhận người tiêu dùng của bạn ở cấp vĩ mô. Các ví dụ tiếp theo minh họa cách sử dụng Phân đoạn để hiểu người tiêu dùng của bạn ở cấp vi mô trong toàn cảnh doanh nghiệp của bạn. Các ví dụ này xem xét tài liệu từ góc nhìn quan điểm của những doanh nghiệp thương mại điện tử, họ nên phải hiểu người tiêu dùng trong toàn cảnh của thành phầm mà người tiêu dùng mua và từ góc nhìn quan điểm của những nhà xuất bản, họ nên phải hiểu những phiên trong ngữ cảnh của nội dung mà người tiêu dùng tìm hiểu.

Thương mại điện tử

Nếu đang điều hành quản lý doanh nghiệp thương mại điện tử, bạn hoàn toàn có thể phân đoạn theo một số trong những tham số như Sản phẩm, Danh mục thành phầm, Thương hiệu thành phầm hoặc Dòng thành phầm để xem thành phần nhân khẩu học của đối tượng người dùng shopping.

Phân đoạn người tiêu dùng xác lập một thành phầm duy nhất, Malibu Sunglasses

Áp dụng Phân đoạn cho báo cáo Tổng quan về nhân khẩu học.

Phân đoạn người tiêu dùng xác lập những phiên được link với những người dân tiêu dùng đã mua một thành phầm duy nhất, Malibu Sunglasses

Bạn hoàn toàn có thể xem bảng phân tích độ tuổi và giới tính cho Phiên (chỉ số quan trọng) được thực thi bởi những người dân tiêu dùng đã mua một thành phầm.

Mở báo cáo Độ tuổi nhân khẩu học để xem tài liệu Chuyển đổi, Hành vi và Chuyển đổi thương mại điện tử được phối hợp.

Chỉ số Chuyển đổi, Hành vi và Chuyển đổi cho những người dân tiêu dùng đã mua một thành phầm duy nhất, Malibu Sunglasses

Với một Phân đoạn này được vận dụng, bạn hoàn toàn có thể điều phối thông qua báo cáo Nhân khẩu học và báo cáo Sở thích để xác lập người tiêu dùng có mức giá trị cao và giá trị thấp của thành phầm rõ ràng.

Nhà xuất bản

Nếu bạn là nhà xuất bản hiện tại đang bán không khí quảng cáo trên website của tớ, tiếp theo đó bạn muốn những nhà quảng cáo hiểu người tiêu dùng là ai và ai sử dụng những trang đó và mức độ mà người ta sử dụng chúng. Bạn hoàn toàn có thể nhìn nhận mức tiêu thụ về khía cạnh chỉ số như Số phiên, Tỷ lệ thoát, Số trang mỗi phiên và Thời lượng phiên trung bình.

Ví dụ: nếu bạn điều hành quản lý website phân phát nội dung về phong thái sống và bạn dành một phần website đó cho phụ kiện phong thái sống như tư trang và điện tử, bạn hoàn toàn có thể tạo Phân đoạn nhờ vào phiên để tách riêng lưu lượng truy vấn đến những trang đó:

Phân đoạn nhờ vào phiên xác lập một khuôn khổ duy nhất hoặc thư mục trang

Bạn hoàn toàn có thể thuận tiện và đơn thuần và giản dị tạo Phân đoạn nhằm mục đích tách riêng lưu lượng truy vấn đến một trang.

Áp dụng Phân đoạn cho báo cáo Tổng quan về nhân khẩu học.

Phân đoạn nhờ vào phiên tách riêng những người dân tiêu dùng đã xem một khuôn khổ duy nhất hoặc thư mục trang

Bạn hoàn toàn có thể xem bảng phân tích độ tuổi và giới tính của những người dân tiêu dùng đã thực thi những phiên gồm có nhóm trang đó.

Mở báo cáo Độ tuổi nhân khẩu học để xem tài liệu Chuyển đổi, Hành vi và Chuyển đổi tiềm năng được phối hợp.

Chỉ số Chuyển đổi, Hành vi và Chuyển đổi cho những người dân tiêu dùng đã xem một khuôn khổ duy nhất hoặc thư mục trang

Với một Phân đoạn này được vận dụng, bạn hoàn toàn có thể điều phối thông qua báo cáo Nhân khẩu học và báo cáo Sở thích để xác lập người tiêu dùng có mức giá trị cao và giá trị thấp của nội dung rõ ràng.

Tinh chỉnh đối tượng người dùng tiếp thị lại

Độ tuổi, Giới tính, Danh mục quan hệ, Phân đoạn trong thị trường và Danh mục khác đều là những tham số khả dụng để bạn hoàn toàn có thể sử dụng cho mục tiêu xây dựng những Phân đoạn làm cơ sở cho Đối tượng tiếp thị lại trong Analytics.

Bằng cách sử dụng những ví dụ báo cáo Analytics ở trên, bạn hoàn toàn có thể xây dựng Phân đoạn sau này làm cơ sở cho Đối tượng tiếp thị lại Analytics cho người tiêu dùng giá trị cao của tớ:

Công cụ xây dựng phân đoạn, Độ tuổi và Danh mục quan hệ được xác lập.

Độ tuổi “25-34, 35-44”

Danh mục quan hệ khớp với regex “Người thích công nghệ tiên tiến và phát triển mới|Người thích âm nhạc|Người thích truyền hình|Người nghiện tin tức & Người đọc vui chơi|Người chơi trò chơi|Shutterbugs”

Bất kỳ định nghĩa nào về đối tượng người dùng mà bạn phát hiện trong những báo cáo Analytics của tớ đều hoàn toàn có thể được chuyển thành Đối tượng tiếp thị lại mà bạn hoàn toàn có thể sử dụng trong Google Ads.

Reply
8
0
Chia sẻ

Clip Tổng chi của công ty gấp bao nhiêu lần so với chi cho nghiên cứu và phân tích? a. 27. b. 20. c. 18. d. 8. ?

Bạn vừa tìm hiểu thêm nội dung bài viết Với Một số hướng dẫn một cách rõ ràng hơn về Clip Tổng chi của công ty gấp bao nhiêu lần so với chi cho nghiên cứu và phân tích? a. 27. b. 20. c. 18. d. 8. tiên tiến và phát triển nhất

Chia Sẻ Link Down Tổng chi của công ty gấp bao nhiêu lần so với chi cho nghiên cứu và phân tích? a. 27. b. 20. c. 18. d. 8. miễn phí

Bạn đang tìm một số trong những Chia SẻLink Tải Tổng chi của công ty gấp bao nhiêu lần so với chi cho nghiên cứu và phân tích? a. 27. b. 20. c. 18. d. 8. Free.

Hỏi đáp vướng mắc về Tổng chi của công ty gấp bao nhiêu lần so với chi cho nghiên cứu và phân tích? a. 27. b. 20. c. 18. d. 8.

Nếu sau khi đọc nội dung bài viết Tổng chi của công ty gấp bao nhiêu lần so với chi cho nghiên cứu và phân tích? a. 27. b. 20. c. 18. d. 8. vẫn chưa hiểu thì hoàn toàn có thể lại Comment ở cuối bài để Mình lý giải và hướng dẫn lại nha
#Tổng #chi #của #công #gấp #bao #nhiêu #lần #với #chi #cho #nghiên #cứu