Mẹo Hướng dẫn Hướng dẫn stats.iqr python Hướng dẫn FULL Chi Tiết

You đang tìm kiếm từ khóa Hướng dẫn stats.iqr python Hướng dẫn FULL được Cập Nhật vào lúc : 2022-09-28 12:01:00 . Với phương châm chia sẻ Thủ Thuật Hướng dẫn trong nội dung bài viết một cách Chi Tiết 2022. Nếu sau khi Read nội dung bài viết vẫn ko hiểu thì hoàn toàn có thể lại Comment ở cuối bài để Ad lý giải và hướng dẫn lại nha.

Thủ Thuật về Hướng dẫn stats.iqr python Mới Nhất

Pro đang tìm kiếm từ khóa Hướng dẫn stats.iqr python được Update vào lúc : 2022-09-28 12:00:26 . Với phương châm chia sẻ Mẹo Hướng dẫn trong nội dung nội dung bài viết một cách Chi Tiết 2022. Nếu sau khi Read Post vẫn ko hiểu thì hoàn toàn hoàn toàn có thể lại Comment ở cuối bài để Admin lý giải và hướng dẫn lại nha.

scipy.stats.iqr(x, axis=None, rng=(25, 75),

scale=1.0, nan_policy=’propagate’, interpolation=’linear’,

keepdims=False)[source]#

Compute the interquartile range of the data along the specified axis.

The interquartile range (IQR) is the difference between the 75th and 25th percentile of the data. It is a measure of the dispersion similar to standard deviation or variance, but is much more robust against outliers [2].

The rng parameter allows this function to compute other percentile ranges than the actual IQR. For example, setting rng=(0, 100) is

equivalent to numpy.ptp.

The IQR of an empty array is np.nan.

New in version 0.18.0.

Parametersxarray_like

Input array or object that can be converted to an array.

axisint or sequence of int, optional

Axis along

which the range is computed. The default is to compute the IQR for the entire array.

rngTwo-element sequence containing floats in range of [0,100] optional

Percentiles over which to compute the range. Each must be between 0 and 100, inclusive. The default is the true IQR: (25, 75). The order of the elements is not important.

scalescalar or str, optional

The numerical value of scale will be

divided out of the final result. The following string values are recognized:

    ‘raw’ : No scaling, just return the raw IQR. Deprecated! Use scale=1 instead.

    ‘normal’ : Scale by (2 sqrt2 erf^-1(frac12) approx 1.349).

The default is 1.0. The use of scale=”raw” is deprecated. Array-like scale is also allowed, as long as it broadcasts correctly to the output such that

out / scale is a valid operation. The output dimensions depend on the input array, x, the axis argument, and the keepdims flag.

nan_policy‘propagate’, ‘raise’, ‘omit’, optional

Defines how to handle when input contains nan. The following options are available (default is ‘propagate’):

interpolationstr, optional

Specifies the interpolation method to use when the percentile boundaries lie between two data points i and j. The following options are available (default is ‘linear’):

    ‘linear’: i + (j – i)*fraction, where fraction is the fractional part of the index surrounded by

    i and j.

    ‘lower’: i.

    ‘higher’: j.

    ‘nearest’: i or j whichever is nearest.

    ‘midpoint’: (i + j)/2.

For NumPy >= 1.22.0, the additional options provided by the method keyword of numpy.percentile are also

valid.

keepdimsbool, optional

If this is set to True, the reduced axes are left in the result as dimensions with size one. With this option, the result will broadcast correctly against the original array x.

Returnsiqrscalar or ndarray

If axis=None, a scalar is returned. If the input contains integers or floats of smaller precision than np.float64, then the

output data-type is np.float64. Otherwise, the output data-type is the same as that of the input.

References

1

“Interquartile range” ://en.wikipedia.org/wiki/Interquartile_range

2

“Robust measures of scale” ://en.wikipedia.org/wiki/Robust_measures_of_scale

3

“Quantile” ://en.wikipedia.org/wiki/Quantile

Examples

>>> from scipy.stats import iqr

>>> x = np.array([[10, 7, 4], [3, 2, 1]])

>>> x

array([[10, 7, 4],

[ 3, 2, 1]])

>>> iqr(x)

4.0

>>> iqr(x, axis=0)

array([ 3.5, 2.5, 1.5])

>>> iqr(x, axis=1)

array([ 3., 1.])

>>> iqr(x, axis=1, keepdims=True)

array([[ 3.],

[ 1.]])

Tải thêm tài liệu liên quan đến nội dung nội dung bài viết Hướng dẫn stats.iqr python

programming

python

Stats IQR

Scipy stats

IQR Python

IQR Pandas

Skewness Python

Np std

Reply
5
0
Chia sẻ

Share Link Tải Hướng dẫn stats.iqr python miễn phí

Bạn vừa đọc tài liệu Với Một số hướng dẫn một cách rõ ràng hơn về Video Hướng dẫn stats.iqr python tiên tiến và phát triển và tăng trưởng nhất Chia Sẻ Link Cập nhật Hướng dẫn stats.iqr python Free.

Hỏi đáp vướng mắc về Hướng dẫn stats.iqr python

Nếu sau khi đọc nội dung nội dung bài viết Hướng dẫn stats.iqr python vẫn chưa hiểu thì hoàn toàn hoàn toàn có thể lại phản hồi ở cuối bài để Admin lý giải và hướng dẫn lại nha

#Hướng #dẫn #statsiqr #python

Related posts:

4257

Video Hướng dẫn stats.iqr python Hướng dẫn FULL ?

Bạn vừa tìm hiểu thêm Post Với Một số hướng dẫn một cách rõ ràng hơn về Video Hướng dẫn stats.iqr python Hướng dẫn FULL tiên tiến và phát triển nhất

Chia Sẻ Link Cập nhật Hướng dẫn stats.iqr python Hướng dẫn FULL miễn phí

You đang tìm một số trong những Share Link Down Hướng dẫn stats.iqr python Hướng dẫn FULL miễn phí.

Hỏi đáp vướng mắc về Hướng dẫn stats.iqr python Hướng dẫn FULL

Nếu sau khi đọc nội dung bài viết Hướng dẫn stats.iqr python Hướng dẫn FULL vẫn chưa hiểu thì hoàn toàn có thể lại Comments ở cuối bài để Tác giả lý giải và hướng dẫn lại nha
#Hướng #dẫn #statsiqr #python #Hướng #dẫn #FULL